Trabajo
original
Depresión,
ansiedad y suicidalidad en una población de Lima Metropolitana durante la
pandemia por COVID-19
Depression,
anxiety and suicidality in a population of Metropolitan Lima during the COVID-19
pandemic
Sergio
R. Seminario-Huallpa
Bachiller
en Medicina Humana. Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú. (ORCID: 0000-0001-8630-7502)
Consuelo
Luna-Muñoz
Médica
pediatra. Instituto de Investigación en Ciencias Biomédicas, Universidad
Ricardo Palma, Lima, Perú. (ORCID: 0000-0001-9205- 2745)
Jhony
A. De La Cruz-Vargas
Médico
oncólogo clínico. Instituto de Investigación en Ciencias Biomédicas, Universidad
Ricardo Palma, Lima, Perú. (ORCID: 0000-0002-5592-0504)
DOI:
https://doi.org/10.36393/spmi.v34i4.630
RESUMEN
Objetivos: Determinar la frecuencia y
los factores asociados a depresión, ansiedad y suicidalidad en una población de
Lima Metropolitana durante la pandemia por el virus SARS-CoV2. Material y
métodos: Estudio observacional, transversal y analítico; el tipo de muestreo
fue no probabilístico en “bola de nieve”, se utilizaron dos encuestas
virtuales, la Escala de Psicopatología Depresiva-6 y la Escala de Ansiedad de
Lima-20. Se calcularon razones de prevalencias crudas (RPc) y justadas (RPa) con
intervalos de confianza al 95% (IC 95%) por regresiones de Poisson con varianza
robusta. Las variables con valores de p< 0,10 se incluyeron en el análisis
multivariado. Resultados: El 12,4% presentó depresión, 23,1% ansiedad y 5,3% suicidalidad.
En el modelo multivariado se encontró asociación significativa entre ser divorciado(a)
/ viudo (a) / separado(a) (RPa=2,19; IC:1,18-4,07), tener estudios superiores completos
(RPa=0,44; IC:0,28-0,69) e incompletos (RPa=0,26; IC:0,14-0,48) y no tener trabajo
(RPa=3,51; IC:0,79-10,22) con depresión. Hubo asociación significativa entre género
femenino (RPa=1,62; IC:1,25-2,09), ser joven (RPa=3,24; IC:1,34-7,83), ser
adulto (RPa =3,48; IC: 1,43-8,46), tener estudios superiores completos (RPa=0,44;
IC:0,33-0,58) y ser trabajador independiente (RPa=2,94; IC:1,37-6,29) con ansiedad.
El género femenino (RPa=0,48; IC:0,27-0,85), ser divorciado(a)/viudo(a)/separado(a)
(RPa=4,69; IC:2,23-9,83) y ser trabajador dependiente (RPa=0,24; IC:0,10-0,57) fueron
factores asociados a suicidalidad. Conclusiones: El tipo de
ocupación estuvo asociado significativamente
a depresión, ansiedad y suicidalidad; el género, a ansiedad y suicidalidad; el estado
civil, a depresión y suicidalidad; el grado de instrucción, a depresión y ansiedad;
y, el rango etario, a ansiedad.
Palabras
claves:
depresión, ansiedad, ideación suicida, aislamiento social, virus SARS-CoV-2.
ABSTRACT
Objectives:To determine the frequency and
factors associated with depression, anxiety and suicidality in a population of Lima
Metropolitan Area during the SARS- CoV-2 pandemic. Materials and methods:
Observational, cross-sectional and analytical study; the type of sampling was
non-probabilistic “snowball”, two virtual surveys were used, the Depressive Psychopathology
Scale-6 and the Lima Anxiety Scale-20. Crude (PRc) and adjusted (PRa) prevalence
ratios with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated by Poisson
regressions with robust variance.Variables with p-values <0,10 were included
in the multivariate analysis. Results: 12,4% had depression, 23,1% anxiety and 5,3%
suicidality %. In the multivariate model, an association was found between being
divorced / widowed / separated (PRa=2,19; CI:1,18-4,07), being graduate (PRa=0,44;
CI:0,28-0,69), being undergraduate (PRa=0,26; CI:0,14-0,48) and being unemployed
(PRa=3,51; CI:0,79- 10,22) with depression. There was a significant association
between female gender (PRa=1,62; CI:1,25-2,09), being young (PRa=3,24;
CI:1,34-7,83), being an adult (PRa=3,48; CI:1,43-8,46), being graduate (PRa=0,44;
CI:0,33-0,58) and being independent employee (PRa=2,94; CI:1,37-6,29) with anxiety.
Female gender (PRa=0,48; CI:0,27-0,85), being divorced / widowed / separated (PRa=4,69;
CI:2,23-9,83) and being dependent employee (PRa=0,24; CI:0,10-0,57) were factors
associated with suicidality. Conclusions: Occupation type was significantly
associated with depression, anxiety and suicidality; gender with anxiety and
suicidality; marital status with depression and suicidality; education level with
depression and anxiety; and age range with anxiety.
Keywords: Depression,
anxiety, suicidal ideation, social isolation, SARS-CoV-2 virus.
INTRODUCCIÓN
La cuarentena es la separación y restricción
de movimiento de las personas que han estado potencialmente expuestas a una
enfermedad contagiosa, como lo es la enfermedad del virus SARS-Cov2, con la finalidad
de identificarla y atenuar el riesgo de infección.1 Esta definición es
completamente diferente a la de “aislamiento social”, que es la separación
entre personas que han sido diagnosticadas con una enfermedad contagiosa y
personas que no están enfermas; sin embargo, los dos términos se utilizan indistintamente
a menudo por la población general.2
La palabra cuarentena se empleó por
primera vez en Venecia, en 1127, debido a la lepra y fue ampliamente utilizada
en respuesta a la peste negra, en el siglo XIV, aunque no fue hasta 300 años
después que se utilizó como término adecuado ante la presencia de enfermedades masivas
y altamente contagiosas.3 En el año 2020, la palabra cuarentena se ha vuelto a
emplear como medida de salud pública por la Organización Mundial de la Salud
(OMS) desde el inicio del brote del nuevo coronavirus causante del síndrome respiratorio
agudo severo o SARS-CoV-2 (del inglés Severe Acute Respiratory Syndrome
coronavirus 2) en Wuhan, China.4,5
Los coronavirus pertenecen a la familia
Coronaviridae, que infectan tanto a animales (quirópteros y/o roedores) como a seres
humanos. En los seres humanos, el coronavirus, puede causar una enfermedad leve
similar a un resfriado común, mientras que otros causan enfermedades graves
como el SARS, con el que comparte un genoma similar en 80%, y el Síndrome
Respiratorio de Medio Oriente o MERS.6,7 A medida que la población en general
se vio más expuesta y vulnerable, la emergencia sanitaria y la crisis
socioeconómica provocaron procesos disfuncionales y cambios
desadaptativos en el estilo de vida que han incrementado las afecciones
psiquiátricas con diferente nivel de gravedad.8
Vivir en cuarentena es una experiencia
desagradable; así, la separación de los seres queridos, la pérdida de libertad,
la incertidumbre sobre el estado de la enfermedad y el aburrimiento pueden crear
efectos displacenteros.9,10 La actual pandemia por el virus SARS-CoV2
continúa generando reacciones psicológicas que pueden variar desde ansiedad leve
a histeria colectiva, depresión severa e incluso comportamiento suicida o suicidio.11
Por lo mencionado, el objetivo del
presente estudio fue identificar la frecuencia y los factores sociodemográficos
asociados a depresión, ansiedad y suicidalidad en una población de Lima Metropolitana
debido a la pandemia por el virus SARS-CoV2.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño
del estudio
Estudio cuantitativo, observacional,
analítico de corte transversal mediante un muestreo no probabilístico en “bola
de nieve”. Debido a las medidas gubernamentales restrictivas de distanciamiento
social, este estudio se realizó por medio de dos encuestas virtuales y
anónimas, elaboradas en la plataforma Google Form que fueron difundidas por el
aplicativo de mensajería instantánea para teléfonos inteligentes WhatsApp, Messenger
y la red social Facebook. La difusión de las encuestas empezó con estudiantes y
docentes universitarios y grupos religiosos; posteriormente los grupos
mencionados reenviaron las encuestas a sus contactos.
Población y muestra
La población estuvo constituida por ciudadanos
mayores de 18 años, residentes en Lima Metropolitana y que acataron el
aislamiento social impuesto debido a la enfermedad producida por el virus SARS-CoV2
desde marzo de 2020. La muestra estuvo conformada por 1 003 participantes que
contaron con acceso a redes sociales (WhatsApp y Facebook).
Variables e instrumentos
Las variables dependientes fueron
depresión, ansiedad y
suicidalidad. Se consideraron como variables independientes aquellas que
pudieran estar vinculadas con este desenlace. Se obtuvo información en
diferentes categorías sobre el género, edad (rango etario), estado civil, grado
de instrucción y tipo de ocupación. Se recolectaron los datos mediante dos encuestas:
en primer lugar, la Escala de Psicopatología Depresiva-6 (EPD-6) que consta de siete
ítems, construida como una versión resumida de la Escala de Psicopatología Depresiva
de 20 ítems para ser utilizada en tamizaje. El contenido de sus ítems
corresponde a distintos síntomas depresivos y son puntuados en una escala de
Likert de cuatro categorías en las seis primeras preguntas (“casi nunca/en
ningún momento = 0 puntos”, “algunas veces/a veces = 1 punto”,
“frecuentemente/rara vez= 2 puntos” y “casi todo el tiempo/casi todos los días/
casi siempre = 3 puntos”; excepto en las preguntas N°2 y N°3 en donde “si generalmente
= 0 puntos” y “no en ningún momento = 3 puntos). El ítem 7 de la EPD-6 explora la
presencia de suicidalidad, donde su puntuación es nominal (respuesta “a” = no
presencia de suicidalidad; respuestas “b”, “c”, “d” ó “e” = presencia de suicidalidad).
La validez fue de 0,89 a través del coeficiente de Pearson. Además, su índice
de confiabilidad fue de 0,77 a través del alfa de Cronbach, con una
sensibilidad del 80,2% y especificidad del 73,7% (punto de corte sugerido
≥8 puntos).12
La segunda encuesta empleada fue la
Escala de Ansiedad de Lima-20 (EAL-20), donde utilizaron 20 ítems de la Escala
de Ansiedad de Lima original de 130 ítems. Se presentó en un formato de
respuestas dicotómicas (“si = 1 punto” y “no = 0 puntos”; excepto en la
pregunta N°18 en donde “si = 0 puntos” y “no = 1 punto”). Se consideraron
indicadores referidos a síntomas psíquicos y físicos, y otros relacionados a la
agorafobia. Los puntajes obtenidos con esta escala cuentan con un área bajo la curva
ROC de 0,76. Asimismo, mostró un coeficiente de confiabilidad de 0,89 a través del
alfa de Cronbach, una sensibilidad de 69,4% y una especificidad de 67,5% (punto
de corte sugerido ≥10 puntos).13 Ambas encuestas fueron validadas en el Perú
por Lozano-Vargas y Vega-Dienstmaier, en el año 2018, quienes buscaron
disminuir el tiempo de aplicación sin perder la eficacia ni la predicción de
sus antecesoras.12,13 Procedimiento y análisis estadístico
Los datos de las encuestas se descargaron
de la plataforma Google Form y se exportaron a un archivo de Microsoft Excel
2019. Se utilizó el Stata versión 16.1. Se calcularon frecuencias y porcentajes
de las variables independientes. Para la evaluación de la asociación de la
depresión, ansiedad y suicidalidad con las variables independientes se empleó la
prueba de Chi cuadrado con valores “p” menores al 0,05. Se establecieron
asociaciones mediante el cálculo de las razones de prevalencia (RP) con sus
respectivos IC95%. Las asociaciones ajustadas se calcularon conforme al modelo
de regresión de Poisson con varianza robusta para cada uno de los grupos de
variables asociadas a los desenlaces de interés. Las variables con valores de p<0,10
se incluyeron en el modelo multivariado.
Consideraciones
éticas
Se contó con la autorización del
Comité de Ética en Investigación de la Facultad
de Medicina Humana
de la Universidad Ricardo Palma. La información que se obtuvo no atentó
contra la privacidad e
integridad de los participantes
del estudio y durante la investigación se
mantuvo el carácter confidencial de la información obtenida a través de la recolección
de respuestas anónimas provenientes de las encuestas enviadas a través de las redes
sociales.
RESULTADOS
De los 1 003 participantes, predominó
el sexo femenino con 64%, el rango etario jóvenes de 18 a 29 años (56,7%), el
estado civil soltero (70,1%), el grado de instrucción superior completo (72,6%)
y ser trabajador dependiente (45%). (Tabla 1).
De los 1 003 participantes, 232
(23,1%) presentaron ansiedad (72,8% mujeres y 27,2% hombres). Respecto al rango
etario y ansiedad, 130 (56,1%) eran jóvenes de 18 a 29 años, 98 (42,2%) adultos de 30 a 59 años
y 4 (1,7%) adultos mayores. Referente al estado civil y ansiedad, 158 (68,1%)
eran solteros, 60 (25,9%) convivientes/casados y 14 (6%)
divorciados/separados/viudos. En relación al grado de instrucción y ansiedad,
140 (60,3%) fueron de grado de instrucción superior completo, 65 (28,1%) de
grado de instrucción superior incompleto y los que solo tenían secundaria eran
27 (11,6%); por último, en relación al tipo de trabajo y ansiedad, 84 (32,6%)
eran trabajadores independientes, 83 (35,8%) trabajadores dependientes, 59
(25,4%) no tenían un trabajo y 6 (2,6%) eran amas de casa. (Figura 1)
Del
total de participantes, 124 (12,4%) presentaron depresión (65,3% mujeres y
34,7% hombres). Respecto al rango etario y depresión, 73 (58,9%) eran jóvenes
de 18 a 29 años, 48 (38,7%) adultos de
30 a 59 años y 3 (2,4%) adultos mayores. Referente al estado civil y depresión,
90 (72,6%) eran solteros, 21 (16,9%) convivientes/casados y 13 (10,5%)
divorciados/separados/viudos. En relación al grado de instrucción y depresión,
89 (71,8%) fueron de grado de instrucción superior completo, 17 (13,7%) de grado de instrucción superior
incompleto y los que solo tenían secundaria eran 18 (14,5%);
por último, en relación
al tipo de trabajo y depresión, 50 (40,3%) no tenían un trabajo, 40 (32,3%) trabajadores eran dependientes, 31 (25%)
trabajadores independientes, y 3 (2,4%) eran amas de casa. (Figura 1)
Tabla
1. Frecuencia de los factores sociodemográficas
Figura
1. Frecuencias de depresión, ansiedad y suicidalidad
De todos los participantes, 53 (5,3%)
presentaron suicidalidad (52,8% mujeres y 47,2% hombres). Respecto al rango
etario y suicidalidad, 28 (52,8%) eran jóvenes de 18 a 29 años, 20 (37,7%) adultos
de 30 a 59 años y 5 (9,5%) adultos mayores. Referente al estado civil y
suicidalidad, 31 (58,5%) eran solteros, 12 (22,6%) convivientes/casados y 10
(18,9%) divorciados/separados/viudos. En relación al grado de instrucción y
suicidalidad, 39 (73,6%) fueron de grado de instrucción superior completo, 11 (20,8%)
de grado de instrucción superior incompleto y los que solo tenían secundaria eran
3 (5,6%); por último, en relación al tipo de trabajo y suicidalidad, 15 (28,3%)
eran trabajadores dependientes e independientes respectivamente, 18 (34%) no tenían
un trabajo y 5 (9,4%) eran amas de casa. (Figura 1)
Con respecto a los análisis bivariados
mostraron que ser divorciado(a) / separado(a) / viudo(a) se asoció con una
probabilidad 1,82 veces mayor de presentar depresión, en comparación con ser
conviviente / casado(a). En relación a los análisis bivariados del grado de
instrucción, el tener un grado de instrucción superior completo e incompleto se
asociaron con una probabilidad 0,58 y 0,31 veces menor de presentar depresión
respectivamente, en comparación con solo haber cursado secundaria. El ser una persona
sin trabajo también se asoció con una probabilidad 2,09 veces mayor de
presentar depresión, en comparación con las amas de casa. Ser soltero solo se acerca
a la asociación significativa (p < 0,10) con una probabilidad 0,49 veces
mayor de presentar depresión, en comparación con ser conviviente / casado(a).
En el modelo multivariado, las variables que permanecieron asociadas
significativamente (p<0,05) con depresión fueron: ser divorciado(a) / separado(a)
/ viudo(a) (RPa = 2,19; IC: 1,18 - 4,07), los de grado de instrucción superior completo
(RPa = 0,44; IC: 0,28 - 0,69) e incompleto (RPa = 0,26; IC: 0,14 – 0,48) y no
tener trabajo (RPa = 3,51; IC: 0,79 - 10,22). Sin embargo, el ser soltero no llegó
a asociarse significativamente (p=0,305) en el modelo multivariado (RPa = 1,27;
IC: 0,80 - 2,00). (Tabla 2)
En relación a ansiedad, los análisis
bivariados mostraron que ser de género femenino se asoció con una probabilidad
0,5 veces mayor de presentar ansiedad, en comparación al género masculino. De igual
manera el ser joven de 18 a 29 años se asoció con una probabilidad 2,02 veces
mayor de presentar ansiedad, en comparación con ser adulto mayor de 60 años a
más. También ser adulto de 30 a 59 años se asoció con una probabilidad 2,4
veces mayor de presentar ansiedad, en comparación con los adultos mayores.
Respecto al grado de instrucción, el tener un grado de instrucción superior
completo e incompleto se asociaron con una probabilidad 0,56 y 0,3 veces
menor de presentar ansiedad
respectivamente, en comparación con solo haber cursado secundaria. El ser un
trabajador independiente también se asoció con una probabilidad 1,49 veces
mayor de presentar ansiedad, en comparación con las amas de casa. En el modelo
multivariado, las variables que permanecieron asociadas significativamente
(p<0,05) con ansiedad fueron: ser de género femenino (RPa = 1,62; IC: 1,25 -
2,09), ser joven de 18 a 29 años (RPa = 3,24; IC: 1,34 - 7,83), ser adulto (RPa
= 3.48; IC: 1,43 - 8,46), los de grado de instrucción superior completo (RPa =
0,44; IC: 0,33 - 0,58) y ser trabajador independiente (RPa = 2,94; IC: 1,37 -
6,29). Sin embargo, el tener un grado de instrucción superior incompleto no
llegó a asociarse significativamente (p=0,091) en el modelo multivariado (RPa =
0,75; IC: 0,54
Tabla
2. Modelo de regresión de Poisson para factores sociodemográficos asociados a
depresión.
a
Regresión de Poisson simple con varianza robusta
b
Regresión de Poisson múltiple con varianza robusta; modelo ajustado por estado
civil, grado de instrucción y tipo de ocupación.
RPc:
razón de prevalencia (crudo), RPa: razón de prevalencia (ajustado), IC 95%:
intervalo de confianza al 95%.
Tabla
3. Modelo de regresión de Poisson para factores sociodemográficos asociados a
ansiedad.
a
Regresión de Poisson simple con varianza robusta
b
Regresión de Poisson múltiple con varianza robusta; modelo ajustado por género,
rango etario, grado de instrucción y tipo de ocupación.
RPc:
razón de prevalencia (crudo), RPa: razón de prevalencia (ajustado), IC 95%:
intervalo de confianza al 95%.
Con respecto a los análisis bivariados
de suicidalidad, estos mostraron que ser divorciado(a) / separado(a) / viudo(a)
se asoció con una probabilidad 2,8 veces mayor de presentar suicidalidad, en
comparación con ser conviviente / casado(a). Del mismo modo el ser trabajador
dependiente se asoció, con una probabilidad de 0,7 veces menor de presentar
suicidalidad, en comparación con ser ama de casa. El género femenino solo se
acerca a la asociación significativa (p=0,084) con una probabilidad 0,4 veces
menos de presentar suicidalidad, en comparación con ser de género masculino. En
el modelo multivariado, las variables que permanecieron asociadas significativamente
(p < 0,05) con suicidalidad fueron: ser divorciado(a) / separado(a)
/ viudo(a) (RPa = 4,69; IC: 2,23 -
9,83) y ser trabajador dependiente (RPa = 0,24; IC: 0,10 – 0,57). Así mismo, el
género femenino si llegó a asociarse significativamente (p=0,011) en el modelo multivariado
(RPa = 0,48; IC: 0,27 - 0,8). (Tabla 4).
DISCUSIÓN
Con la aplicación de nuevas medidas
sanitarias a nivel nacional, especialmente la cuarentena y su repercusión en
las actividades cotidianas, se esperaba que aumentasen los niveles de ansiedad,
depresión y comportamiento suicida. La literatura internacional y la
experiencia nacional respecto al manejo de la enfermedad por el virus SARS-
CoV2 permiten la toma de decisiones por parte de las instituciones gubernamentales
en relación a cómo enfrentar la pandemia. Según el MINSA, al 14 de setiembre de
2021, el número de casos declarados positivos fue de 2 162 294 y el número de
fallecidos es de 198 840 personas, con una letalidad del 9,20%.14
El distanciamiento social, encierros
y autoaislamiento a nivel nacional que fueron las medidas acatadas
para reducir la propagación del virus SARS-CoV2 supuso que se incrementarían
los problemas de salud mental en el país. Esta investigación corroboró lo
mencionado ya que encontramos mayor porcentaje de ansiedad y depresión, con
23,1% y 12,4% respectivamente en la población estudiada, resultados similares a
los reportados en el país al inicio de la pandemia en Cusco por Virto et al, 2021,
con 20,7% y 18,1% de ansiedad y depresión respectivamente de un total de 1 089
participantes.15 Sin embargo, en estudios internacionales en este mismo año
reportaron lo contrario con predominio de la depresión respecto a la ansiedad,
Alzueta et al,16 (25,4% depresión y 19,5% ansiedad) y Wang et al (17,17%
depresión y 6,33% ansiedad).17
Respecto al género, encontramos
asociación de ansiedad con el género femenino (p=0,000) mas no con depresión
(p=0,745). En el año 2020 reportaron la misma asociación con este género, Özdin
et al18 en Turquía (OR=2,47; IC: 1,43 - 4,267) y Rossi et al19 en Italia, este
último en una población de 18 147 personas (OR=1,77; IC: 1.59-1,97) y además
reportaron asociación del género femenino con depresión (OR=1,39; IC: 1,24-1,56),
lo cual no se encontró en nuestro estudio. (Ver Tabla 3)
Con respecto a la ansiedad, también se
encontraron diferencias entre jóvenes y los otros grupos etarios. Estos
resultados fueron similares a los obtenidos en estudios de Pakistán por Shah et
al20, en 2021 y en Irlanda por Hyland et al21, en 2020; sin embargo, en este
último estudio no se halló asociación significativa entre ser joven de 18 a 29
años con la ansiedad, contrario a nuestro hallazgo. Al analizar las
asociaciones considerando el grado de instrucción, en este estudio los
participantes con grado de instrucción superior completo presentaron asociación
con depresión y ansiedad en comparación con los participantes que solo cursaron
secundaria. Estos resultados fueron opuestos a los reportados en el estudio iraní
de Shahriarirad et al22, en 2021, en donde el mayor nivel de educación no está asociado a depresión (OR=0,95; IC:
0,87-1,04; p=0,313) ni a ansiedad (OR=1,07; IC: 0,96-1,19; p=0,182).
En relación al tipo de trabajo, Verma et
al23, en el año 2020, evidenció en la población de India que el tener un empleo
se asoció significativamente (p<0.05) con depresión (OR=1,91; IC: 1,07-3,41)
y ansiedad (OR=1,77; IC: 1,00-3,14); esto difiere parcialmente con nuestros
resultados ya que encontramos que el estar sin empleo tuvo asociación
significativa con depresión (p=0,035), mas no con ansiedad (p=0,120).
Finalmente, este año en España, Mortier
et al24, respecto a la presencia de suicidalidad reportaron asociación significativa
(p<0,005) con los factores de género femenino (OR=1,8; IC 95%: 1,3-2,4),
estado civil divorciado/separado (OR=2,2; IC 95%: 1,3-3,6) y estado civil viudo
(OR=1,8; IC 95%: 1,0-3,3), resultados acordes a los nuestros.
La investigación contó con diversas
limitaciones, como la muestra que se
limitó a personas mayores de edad de la ciudad de Lima, por lo que se
recomienda realizar nuevos trabajos para contrastarlos con nuestros resultados y,
también, en otras regiones del país. Además, al ser este un estudio no
probabilístico con un muestreo en “bola de nieve”, los resultados estadísticos
no son extrapolables a la población en
general; sin embargo, fue un sondeo exploratorio del estado de la salud mental
y que sienta las bases para investigaciones posteriores que generen
aportaciones teóricas más amplias a partir de investigaciones con muestras de
mayor tamaño y estudios probabilísticos o metaanálisis. Se recomienda continuar
con estudios relacionados a este tema ya que aún nos encontramos en pandemia y
con ciertas restricciones sociales.
El presente estudio concluye que la frecuencia
de ansiedad, depresión y suicidalidad fue 23,1%, 12,4% y 5,3%, respectivamente.
Los factores asociados a depresión fueron: tipo de ocupación, grado de
instrucción y estado civil; los asociados a ansiedad fueron: tipo de ocupación,
grado de instrucción, género y rango etario; y, los factores asociados a suicidalidad
fueron: tipo de ocupación, género y estado civil.
Tabla
4. Modelo de regresión de Poisson para factores sociodemográficos asociados a
suicidalidad.
a
Regresión de Poisson simple con varianza robusta
b
Regresión de Poisson múltiple con varianza robusta; modelo ajustado por género,
estado civil y tipo de ocupación.
RPc: razón de prevalencia (crudo), RPa: razón de prevalencia (ajustado), IC
95%: intervalo de confianza al 95%.
1. Quarantine and Isolation | Quarantine | CDC [Internet]. [citado
16 de agosto de 2021]. Disponible en: https://www.cdc.gov/
quarantine/index.html
2. Manuell M-E, Cukor J. Mother Nature versus human nature: public compliance with evacuation and quarantine. Disasters. abril de
2011;35(2):417-42. DOI: 10.1111/j.1467-7717.2010.01219.x
3. Newman KLS. Shutt up: Bubonic plague and quarantine in early
modern england. J Soc Hist.
2012;45(3):809-34. DOI: 10.1093/jsh/ shr114
4. 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV): Strategic Preparedness and
Response Plan [Internet]. URL disponible en: https://www.who.int/ docs/defaultsource/coronaviruse/srp04022020.pdf?sfvrsn=
7ff55ec0_4
5. Prevención y control de infecciones durante la atención
sanitariade casos en los que se sospecha una infección por el nuevo
coronavirus (nCoV). Orientaciones provisionales. Organización Mundial de la Salud 2020 [Internet]. URL disponible en: https://apps.
who.int/iris/bitstream/handle/10665/330685/9789240001114-spa. pdf
6. Wu F, Zhao S, Yu B, Chen Y-M, Wang W, Song Z-G, et al. A new coronavirus
associated with human respiratory disease in China. Nature. 2020;579(7798):265-9. DOI: 10.1038/s41586-020-2008-3
7. Cui J, Li F, Shi Z-L. Origin and evolution of pathogenic coronaviruses. Nat Rev Microbiol. 2019;17(3):181-92. DOI:10.1038/s41579-018-
0118-9
8. Serafini G, Parmigiani B, Amerio A, Aguglia A, Sher L, Amore M. The psychological impact of COVID-19 on the
mental health in the general population. QJM Int J Med.
2020;113(8):531-7. DOI: 10.1093/ qjmed/hcaa201
9. Aspectos psicosociales de la pandemia COVID-19 en la población
de la ciudad de Mendoza
[Internet]. URL disponible en: https://www.
redalyc.org/journal/3053/305366159004/305366159004.pdf
10. Barbisch D, Koenig
KL, Shih F-Y. Is there a case for
quarantine? Perspectives from SARS to Ebola. Disaster Med Public Health Prep. 2015;9(5):547-53. DOI:10.1017/dmp.2015.38
11. Thakur V, Jain A.
COVID 2019-suicides: A global psychological pandemic. Brain Behav Immun. 2020;88:952-3. DOI: 10.1016/j. bbi.2020.04.062
12. Vega-Dienstmaier JM. Construcción de versiones cortas
de la Escala de Psicopatología Depresiva para tamizaje de depresión mayor y sus características psicométricas.Rev Neuro-Psiquiatr.2018;81(3):154-
64. DOI:10.20453/rnp.v81i3.3383
13. Lozano-Vargas A,Vega-Dienstmaier JM. Construcción y propiedades
psicométricas de la Escala de Ansiedad de Lima de 20 ítems (EAL-20).
Rev Neuro-Psiquiatr.
2018;81(4):226-34. DOI:10.20453/rnp. v81i4.3437
14. Covid 19 en el Perú - Ministerio del Salud [Internet]. [citado
15 de setiembre de 2021]. URL disponible
en: https://covid19.minsa. gob.pe/sala_situacional.asp
15. Virto Farfan C, Ccahuana F, Cornejo
A, Loayza W,Alvarez B, Sanchez D, et al. Factores asociados al estrés,
ansiedad y depresión en la etapa inicial del aislamiento social por COVID-19
(Sars-Cov-2), Cusco, Perú, 2020.
2021. DOI: 10.33017/ReCyTPeru2021.0001
16. Alzueta E, Perrin P, Baker
FC, Caffarra S, Ramos-Usuga D, Yuksel D, et al. How the COVID-19 pandemic has
changed our lives: A study of psychological correlates across 59 countries. J Clin Psychol. 2021;77(3):556–70. DOI:10.1002/jclp.23082
17. Wang Y, Di Y, Ye J, Wei
W. Study on the public
psychological states and its related factors during the outbreak of coronavirus
disease 2019 (COVID-19) in some regions of China. Psychol Health Med. 2021;26(1):13–22. DOI:10.1080/13548506.2020.1746817
18. Özdin S, Bayrak Özdin Ş. Levels and predictors of anxiety,
depression and health anxiety during COVID-19 pandemic
in Turkish society:The importance of gender.
Int J Soc Psychiatry. 2020;66(5):504- 11. DOI:10.1177/0020764020927051
19. Rossi R, Socci V,Talevi
D, Mensi S, Niolu C, Pacitti
F, et al. COVID-19 Pandemic and lockdown measures
impact on mental health among the general population in Italy. Front Psychiatry.
2020; 11:790. DOI: 10.3389/fpsyt.2020.00790
20. Shah SMA, Mohammad D, Qureshi
MFH, Abbas MZ, Aleem S. Prevalence, psychological responses and
associated correlates of depression, anxiety and stress in a global
population, during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic. Community
Ment Health J.
2021;57(1):101–10. DOI: 10.1007/s10597-020-00728-y
21. Hyland P, Shevlin M,
McBride O, Murphy J, Karatzias T, Bentall RP, et al. Anxiety and depression in the Republic of Ireland
during the COVID-19 pandemic. Acta
Psychiatr Scand. 2020;142(3):249–56. DOI:
10.1111/acps.13219
22. Shahriarirad R, Erfani A, Ranjbar
K, Bazrafshan A, Mirahmadizadeh A. The mental health impact of COVID-19
outbreak: a Nationwide Survey in Iran. Int J Ment Health Syst. 272021;15(1):19. DOI:10.1186/
s13033-021-00445-3
23. Verma S, Mishra A. Depression, anxiety, and stress and socio-
demographic correlates among general Indian public
during COVID-19. Int J Soc Psychiatry.
2020;66(8):756-62. DOI: 10.1177/0020764020934508
30. Mortier P, Vilagut G, Ferrer M, Alayo I, Bruffaerts R, Cristóbal- Narváez P, et
al. Thirty-day suicidal thoughts and behaviours in the Spanish adult general population during
the first wave of the Spain COVID-19
pandemic. Epidemiol Psychiatr Sci.
2021;30: e19. DOI: 10.1017/S2045796021000093
Cita
como:
Seminario-Huallpa
S.R, Luna-Muñoz C, Jhony A. De La Cruz-Vargas JA. Depresión, ansiedad y
suicidalidad en una población de Lima Metropolitana durante la pandemia por
COVID-19. Rev Soc Peru Med Interna. 2021;34(4):146-153. DOI:
https://doi.org/10.36393/ spmi.v34i4.630
Fecha de recepción: 25-10-2021. Fecha de aceptación: 30-11-2021
CORRESPONDENCIA:
Sergio
Rolando Seminario Huallpa srs.freiheit.91@gmail.com
Conflicto
de interés: ninguno, según los autores.
Financiamiento:
por los autores.
Contribuciones de los autores: SRSH y CLM han participado en la
concepción y diseño del artículo, análisis e interpretación de datos y
redacción del artículo; además SRSH ha participado en la recolección de datos. JCV ha
participado en la revisión crítica del artículo y aprobación de la versión final,
así como brindar
aportes significativos en la discusión y el manuscrito final.